Informacije o projektu

Opis

LLM4DH Logo

Projekt Veliki jezikovni modeli za digitalno humanistiko (LLM4DH) je namenjen krepitvi raziskovalnih kapacitet v Sloveniji z uporabo najsodobnejših jezikovnih tehnologij in umetne inteligence v digitalni humanistiki. Z reševanjem pomanjkljivosti velikih jezikovnih modelov (LLM) za manj zastopane jezike projekt uvaja metode za vnos znanja, govorne tehnologije in večmodalne modele v podporo jezikoslovju, zgodovini in pravu.

Pod vodstvom prof. dr. Matije Marolta (vodja področja multimedije na UL FRI) naša raziskovalna skupina vodi nalogo Task T4.1: Grafi imenovanih entitet. Ta naloga preučuje omrežja ljudi, organizacij in krajev v zgodovinskih in sodobnih korpusih. Obstoječe metode za prepoznavanje (NER) in povezovanje (NEL) imenovanih entitet se težko prilagajajo oblikoslovno bogatemu slovenščini, zaradi česar je ta v zgodovinskih bazah premalo zastopana.

Da bi to premostili, prilagajamo metodologije NER in NEL za gradnjo interakcijskih grafov zgodovinskih entitet. Z uporabo prednaučenih modelov za sklepanje, kot je ULTRA, naloga podpira analizo in vizualizacijo omrežij odnosov, sentimenta in narativnih struktur v zgodovinskem časopisju, parlamentarnih transkriptih in leposlovju, kar predstavlja ključno osnovo za nadaljnje diahrone analize.

Urejevalnik grafov imenovanih entitet NERVIS

Objave

  • Dobranic, F., Munda, T., Pejic, O., Gorjanc, V., Smajdek, U., Bordon, D., Lenardic, J., Konovsek, T., Tekavcic, K. P. d. M., Bohak, C., & Fiser, D. (2026). Approaches to Analysing Historical Newspapers Using LLMs. CoRR, abs/2603.25051.
  • Munda, T., Dobranić, F., Šmajdek, U., Pejić, O., Bohak, C., Gorjanc, V., & Fišer, D. (2026). Benchmarking LLMs for aspect-based sentiment classification in Slovene historical periodicals. V LREC 2026 : Shaping multilingual, multimodal AI for the social sciences and humanities (LLMs4SSH) @ LREC 2026 : workshop proceedings (str. 103-113).
  • Dobranić, F., Šmajdek, U., Pejić, O., Bohak, C., Gorjanc, V., Munda, T., & Fišer, D. (2026). Thematic landscapes of the past : analysing Slovene historical periodicals with topic modelling. V LREC 2026 : first workshop on creating interoperable corpora of historical newspapers : workshop proceedings (str. 92-99).
  • Šmajdek, U. & Bohak, C. (2025). NERVIS : an interactive system for graph-based exploration and editing of named entities. CoRR, abs/2510.04971, str. 147-156.